攀鋼用人工智能讓新產品研發不再難
近日,鞍鋼集團攀鋼成都材料院數學計算研究所通過人工智能驅動科學研究,融合產線數字孿生模型,新產品研發實驗批次從平均200次減少到平均20次,研發周期降到了3年以內,實現了低成本、高效率研發。
在人工智能驅動下,該計算所開發出了針對不同研發任務的人工智能模型,實現了材料數據要素的高效利用,縮短了研發周期,降低了研發成本。例如,在開發高鐵鈦合金轉向架過程中,該計算所僅用1周時間,就從1萬余種候選材料中找到6個性能最優材料,支撐成都材料院用1個月時間試制出性能達標的鈦合金材料、用1年零3個月時間完成了高導熱新型液態金屬復合材料設計和性能優化。
在人工智能驅動下,該計算所開發出了針對不同研發任務的人工智能模型,實現了材料數據要素的高效利用,縮短了研發周期,降低了研發成本。例如,在開發高鐵鈦合金轉向架過程中,該計算所僅用1周時間,就從1萬余種候選材料中找到6個性能最優材料,支撐成都材料院用1個月時間試制出性能達標的鈦合金材料、用1年零3個月時間完成了高導熱新型液態金屬復合材料設計和性能優化。
中國鋼鐵新聞網
2024-10-18
2024-10-18
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